基于遗传算法的参数设计方法  

A Method of Parameter Design Based upon Genetic Algorithm

作　　者：李明兰[1] 高齐圣[2] 

机构地区：[1]青岛大学师范学院,青岛266071 [2]青岛化工学院经贸学院,青岛266042

出　　处：《青岛化工学院学报（自然科学版）》2000年第1期91-94,共4页Journal of Qingdao Institute of Chemical Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：遗传算法是一种全局数值优化方法 ,它较之其它经典优化法的优点是不会陷于局部最优解 ,而且能处理大规模优化问题 ,因此更适合于工程分析及应用。文中将其应用到参数和容差设计中 。Genetic algorithm(GA) is a global numerical optimum on method. Advantage of GA over other traditional optimums on technique is that it can not fall into local optimal solutions, and can deal with combinatory optimization on a large scale. GA is applied to designs of parameters and tolerances, and satisfying results are obtained.

关 键 词：质量管理 参数设计 容差设计 遗传算法 

分 类 号：TH165.4[机械工程—机械制造及自动化] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]