支持向量机结合TLS-ESPRIT的间谐波参数估计  

Interharmonics Estimation Using SVM and TLS-ESPRIT

作　　者：李新[1] 陈文礼[1] 侯兴哲 付志红[1] 苏向丰[1] 

机构地区：[1]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044 [2]重庆电力科学试验研究院,重庆401123

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2012年第2期67-71,共5页Proceedings of the CSU-EPSA

基　　金：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709209);重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目(S-09111)

摘　　要：为精确估计间谐波信号参数,提出支持向量机(SVM)结合总体最小二乘旋转不变子空间(TLS-ES-PRIT)算法的间谐波分析方法。首先对由采样数据形成的HANKEL矩阵进行奇异值分解(SVD),运用总体最小二乘法(TLS)求解旋转关系方程,获得电网信号的频率参数;然后通过支持向量机算法估计出间谐波信号的幅值和相位参数。仿真结果表明,该方法能够精确估计间谐波信号的各项参数,不仅减小了单独使用SVM算法的计算量,而且在低信噪比条件下,具有良好的稳健性。To accurately estimate the interharmonics parameters,a method by using support vector machine（SVM） and total least square-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques（TLS-ESPRIT） is proposed.First,the singular value decomposition（SVD） was used to HANKEL matrix constructed by sampling data,and the total least square（TLS） was used to solve the rotation equation for estimating frequency components of signals;Then the SVM was used to estimate the amplitude values and the phases of signals.The simulation results indicate that the method can effectively estimate all interharmonics parameters,which not only reduce the computation quantity with only using SVM,but also exhibit robustness characteristics in low SNR.

关 键 词：间谐波 奇异值分解 总体最小二乘旋转不变子空间 支持向量机 稳健性 

分 类 号：TM935[电气工程—电力电子与电力传动]