基于机器学习的PERCLOS原理实现  

作　　者：于朋朋[1] 曹银杰[1] 王燕[1] 郎丰法[1] 

机构地区：[1]聊城大学,山东聊城252059

出　　处：《数字技术与应用》2012年第4期79-79,81,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：通过PERCLOS原理对疲劳状态进行检测的介绍,在对人眼跟踪研究的基础上,提出一种新的基于机器学习的PERCLOS原理实现方法。

关 键 词：机器学习 PERCLOS ADABOOST分类器 EmguCV 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]