下一代蜂窝网络中家庭基站导频功率的智能优化  

Intelligent optimization techniques for femtocell pilot power in next-generation cellular network

作　　者：朱思峰[1] 刘芳[2] 柴争义[2] 戚玉涛[2] 

机构地区：[1]周口师范学院数学与信息科学系,河南周口466001 [2]西安电子科技大学计算机学院,西安710071

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2012年第3期776-781,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(61103143;61072139);河南省重点科技攻关项目(112102210221);河南省教育厅自然科学研究计划项目(12A520055)

摘　　要：为了解决下一代蜂窝网络家庭基站导频功率分配问题,给出了一个基于免疫记忆克隆算法的家庭基站导频功率优化方案。设计了家庭基站导频功率优化问题的数学模型,给出了免疫记忆克隆算法框架,并通过仿真实验对本文方案进行了验证。实验结果表明:本文方案基于网络拓扑结构和传播流量分布,能够有效地对家庭基站的导频功率和毫微微小区半径进行优化配置,具有较好的应用价值。To solve the femtocell pilot power allocation problem in next-generation cellular network,a novel optimization solution for femtocell pilot power based on immune memory clone algorithm is propose.The mathematical model of the femtocell pilot power allocation problem is established.The framework of the immune memory clone algorithm is given.Simulation experiments results show that,based on the network topology and communication flow distribution,the proposed optimization solution can effectively optimize femtocell pilot power allocation and femtocell radius,and it can be applied to solve real engineering problems.

关 键 词：通信技术 下一代蜂窝网络 家庭基站 导频功率优化 免疫优化算法 

分 类 号：TN913[电子电信—通信与信息系统]