柴争义

作品数：91被引量：342H指数：10
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发文主题：多目标优化频谱分配卸载免疫优化免疫优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
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一种约束增强的RDFS本体的模式验证方法
《计算机科学》2024年第7期362-372,共11页赵晓非 柴争义 袁超 张振 
国家自然科学基金(62172298,61972456);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金(KJS1737)。
约束增强的RDFS(RDFS_((c)))本体克服了RDFS描述约束能力欠缺的缺点,然而约束机制的引入给本体验证问题带来了挑战。文中提出了一种面向RDFS_((c))本体的、支持可判定性推断的模式验证方法。该方法对约束之间的依赖关系进行解析。首先,...
关键词：RDFS 本体验证 约束依赖性 可判定性 
车联网边缘计算场景下基于改进型NSGA-Ⅱ算法的边缘服务器部署决策
《物联网学报》2024年第1期84-97,共14页朱思峰 王钰 陈昊 朱海 柴争义 杨诚瑞 
国家自然科学基金项目(No.62172457);天津市自然科学基金重点项目(No.22JCZDJC00600)。
车联网环境下,边缘服务器的放置位置与部署数量直接影响到边缘计算的效率。由于在宏基站或基站上部署大型边缘服务器的成本较高,可以在微基站上部署一个小型边缘服务器作为补充,并通过优化大型边缘服务器的放置位置来降低成本。为了最...
关键词：车联网 边缘计算 边缘服务器部署问题 多目标优化算法 NSGA-Ⅱ 
车联网边缘场景下基于免疫算法的计算卸载优化被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2024年第1期221-231,共11页朱思峰 蔡江昊 柴争义 孙恩林 
国家自然科学基金项目(61972456);天津市自然科学基金重点项目(22JCZDJC00600);天津市研究生科研创新项目服务产业专项(2022SKYZ393)。
为了解决如何在降低车载终端计算时延的同时保证服务器的低能耗和负载均衡问题,本文首先构建了基于车对车通信的系统模型、时延模型、负载均衡模型、能耗模型和目标优化模型;然后提出了一种基于多目标免疫优化算法的计算卸载方案;最后...
关键词：车联网 边缘计算 计算卸载 车对车通信 免疫算法 
基于三角剖分的否定选择算法
《长春师范大学学报》2023年第12期33-39,共7页汪宏海 娄金霞 柴争义 
国家自然科学基金项目“面向认知物联网的频谱大数据处理关键技术研究”(61972456)。
在网络安全中对网络异常数据进行检测十分必要。已有的V-detector否定选择算法在解决复杂网络数据问题时,随机生成检测器会消耗大量时间,不利于在线检测的快速实现。本文提出了一种基于Delaunay三角剖分的否定选择算法,在检测器的生成...
关键词：异常数据检测 三角剖分 否定选择算法 检测器 
基于神经网络的智能家居管控方案被引量：4
《南开大学学报(自然科学版)》2023年第5期1-8,共8页朱思峰 杨诚瑞 柴争义 
国家自然科学基金(61972456)。
提出了一种基于神经网络的智能家居管控方案,该管控方案自动存储传感器参数和对应的智能家具工作参数数据,定期使用边缘计算服务器训练神经网络,使用训练后的神经网络配置智能家具的工作参数.实验结果表明:基于神经网络的智能家居管控...
关键词：智能家居 物联网 家具控制 神经网络 边缘计算 
智慧城市预警系统云边协同计算场景下的卸载决策优化
《北京工业大学学报》2023年第9期1007-1015,共9页朱思峰 胡家铭 杨诚瑞 柴争义 
国家自然科学基金资助项目(61972456);天津市自然科学基金资助项目(22JCZDJC00600)。
针对智慧城市预警系统存在的传感器设备(sensor device,SD)的计算与存储能力不足、预警数据处理实时性差等问题,基于边缘计算技术,提出了云边协同的城市预警系统任务卸载模型。该模型引入了云边协同缓存策略,并依次设计了时延模型、能...
关键词：智慧城市 预警系统 云边协同 任务卸载 边缘缓存 多目标优化 
高校智慧图书馆边缘计算场景下基于MOEA/D算法的卸载决策
《周口师范学院学报》2023年第2期51-56,共6页张青华 柴争义 
天津市自然科学基金项目“智慧车联网场景中云边协同计算及隐私数据保护的关键技术研究”(22JCZDJC00600)。
智慧图书馆子系统是高校智慧校园系统的核心部件,它融合了云计算技术、边缘计算技术、物联网技术、人工智能技术。借助边缘计算技术,可以通过把计算资源和存储资源下沉到网络边缘的边缘服务器上。智能终端设备把任务卸载到边缘服务器上...
关键词：高校智慧图书馆 边缘计算 卸载决策 MOEA/D算法 
区块链与端边云技术赋能城市应急预警系统被引量：1
《中国安全生产科学技术》2022年第12期223-228,共6页朱思峰 胡家铭 柴争义 
国家自然科学基金项目(61972456);天津市自然科学基金一般项目(20JCYBJC00140)。
为解决现有城市应急预警系统(urban emergency early-warning system,UEES)存在的缺乏设备身份认证、数据共享性差、数据传输处理效率低、区域性智能自治能力不足等问题,根据区块链与端边云技术特点和现有系统的业务需求,提出区块链与...
关键词：城市应急预警 区块链 端边云 高效智能 
边缘计算场景中基于粒子群优化算法的计算卸载被引量：8
《吉林大学学报（工学版）》2022年第11期2698-2705,共8页朱思峰 赵明阳 柴争义 
国家自然科学基金项目(61972456)。
为满足边缘计算场境下用户终端设备对密集型任务处理的低时延和低能耗需求,本文设计了时延模型、能耗模型以及卸载优化模型,给出了一种基于改进型粒子群优化算法的卸载方案,并用实验验证了本文方案的优良性能。首先,对PSO进行了一些改进...
关键词：边缘计算 计算卸载 时延 能耗 遗传算法 粒子群优化算法 
车联网云边协同计算场景下的多目标优化卸载决策被引量：10
《通信学报》2022年第6期223-234,共12页朱思峰 蔡江昊 柴争义 孙恩林 
国家自然科学基金资助项目(No.61972456);天津市自然科学基金资助项目(No.20JCYBJC00140);泛网无线通信教育部重点实验室(BUPT)开放课题基金资助项目(No.KFKT-2020101)。
车联网场景下的计算任务对时延非常敏感,需要云边协同计算来满足这类需求。针对车联网云边协同计算场景下如何高效地进行服务卸载并同时考虑服务的卸载决策以及边缘服务器和云服务器的协同资源分配问题,设计了基于云边协同的车辆计算网...
关键词：车联网 云边协同 卸载决策 边缘缓存 多目标优化免疫算法 
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