基于RGB颜色模型的轨道轮廓识别算法  

Recognition algorithm of track contour based on RGB color model

作　　者：李立明[1] 柴晓冬[1] 郑树彬[1] 

机构地区：[1]上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海201620

出　　处：《传感器与微系统》2012年第5期142-144,共3页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：上海市教育委员会重点学科建设项目(J51401);上海市教育委员会科研创新项目重点项目(12ZZ184);上海市教育委员会科研创新项目一般项目(12YZ149);上海高校青年教师培养计划资助项目(GJD11023)

摘　　要：在非接触轨距测量系统中,提出一种基于RGB模型轨道轮廓的识别算法。该算法利用光源颜色相对固定的特点,通过提取RGB图像中的R颜色特征分量,并结合图像差影算法和细化算法,准确提取出钢轨断面轮廓。实验结果表明:该算法具有抗噪声能力强、计算速度快、准确性高等特点。In the non-contact gauge measuring system,a gauge recognition algorithm of track contour based on RGB model is proposed.Using the characteristics that light source color is relatively fixed,the algorithm extracts the R color features of RGB image,and combined with image difference algorithm and thinning algorithm,rail section contour is accurately extracted.Experimental results show that the algorithm has characteristics of strong anti-noise ability,fast calculation rate,high accuracy.

关 键 词：轨道断面 RGB颜色模型 轨距 图像分割 

分 类 号：U213.2[交通运输工程—道路与铁道工程]