基于GA-SVM网络安全技术研究  

The Study of Network Security Technology Based on GA-SVM

作　　者：林芳[1] 

机构地区：[1]广西工商职业技术学院,南宁530003

出　　处：《科技通报》2012年第4期176-177,共2页Bulletin of Science and Technology

摘　　要：提出一种遗传算法优化支持向量机算法的网络安全检测方法。混合算法能够直接得到分类超平面的系数,采用最优支持向量机模型对归一化后的网络数据进行检测,最终得到网络入侵结果。本文通过对比分析传统的SVM网络安全技术,验证了GA-SVM技术的优越性。This paper put forward a kind of genetic algorithm optimization support vector machine algorithm network security detection method. Hybrid algorithm can directly obtain the classification hyperplane coefficient, the optimal model of support vector machine to normalized data network to detect network intrusion, finally get the results. Through the contrastive analysis of the traditional SVM network security technology, verify the superiority of GA-SVM technology.

关 键 词：支持向量机 遗传算法 分类问题 网络安全 

分 类 号：TP221[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]