基于支持向量回归的网络性能评估模型研究  

Application and research of support vector regression in network performance evaluation

作　　者：宋海声[1] 赵晓林[1] 刘平和[1] 王丹丹[1] 

机构地区：[1]西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《西北师范大学学报（自然科学版）》2012年第3期56-59,共4页Journal of Northwest Normal University(Natural Science)

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(0803RJZA022)

摘　　要：提出了一种基于支持向量回归的网络性能评估的ε-SVR模型.通过BP神经网络模型和支持向量回归模型之间进行的测试实验,证明了采用ε-SVR模型进行网络性能评估,比基于BP神经网络的网络评估模型具有更好的评估能力.A performance evaluation of network based on support vector regression ε-SVR model is presented, The test experiments are completed between BP neural network model and support vector regression model, the results show that the ε-SVR model is better than BP neural network model.

关 键 词：支持向量回归 网络性能 时延预测 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]