时延预测

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基于异构图神经网络的网络切片端到端时延估计
《计算机科学》2025年第3期349-358,共10页胡海峰 朱漪雯 赵海涛 
国家自然科学基金(62371245)。
端到端时延作为网络切片重要的性能指标,在切片部署中因受到网络拓扑、流量模型和调度策略等影响,很难通过建模方式进行准确预测。为了解决上述问题,提出基于异构图神经网络的网络切片时延预测(Heterogeneous Graph Neural Network-Base...
关键词：网络切片 异构图神经网络 时延预测 深度回归 
基于EMD与IHHO-LSTM的神经网络时延预测方法
《仪表技术与传感器》2025年第3期108-115,共8页游达章 袁野 张业鹏 
基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记...
关键词：Ether CAT控制系统 时延预测 改进ICMIC混沌映射 能量控制因子 衰减机制 
基于多尺度卷积的多PLC通信时延预测研究
《通信电源技术》2025年第3期195-197,共3页王梦欣 冯永康 
由于现有的预测方法数据解码均发生显著变化,导致时延结果均在350~500 ms,为此研究基于多尺度卷积的多可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)通信时延预测。在多PLC的协同工作中,通过计算校正位并在接收端进行校正,完成...
关键词：多尺度卷积 可编程逻辑控制器(PLC) 通信时延预测 
基于图神经网络的网络切片时延预测研究
《电力信息与通信技术》2025年第1期76-82,共7页罗先南 周想凌 杨爽 刘峰 
国家电网有限公司总部科技项目资助“融合5G短切片、4G短复用的电力无线核心骨干专网关键技术研究与应用”(5108-202218280A-2-415-XG)。
网络切片的时延通常被视为比较不同网络切片资源分配方案的重要指标之一。然而,在真实网络中部署不同的切片方案并测量时延的成本过高。因此文章提出了基于图神经网络(graph neural network,GNN)和多头注意力机制(Multi-Head Attention ...
关键词：网络切片 图神经网络(GNN) 多头注意力机制 时延预测 
门控时空卷积网络中的微服务时延预测模型
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期1175-1182,共8页蒋溢 冯啸林 杨川 熊安萍 
重庆市重点基金项目(2022NSCQ-LZX0128)。
微服务的多实例化部署和微服务间存在的依赖关系,使得准确捕捉微服务调用拓扑与微服务时延之间的关联性十分困难。针对该问题,提出了一种基于门控时空卷积网络(gated attention spatio-temporal graph convolutional network,GaSTGCN)...
关键词：微服务 弹性伸缩 时延预测 门控时空卷积 
基于时域多分辨分析方法的长波信号时延预测
《内蒙古科技大学学报》2024年第2期178-182,共5页韩欣宇 何莉敏 杜永兴 
国家自然科学基金(61961033);内蒙古自治区自然科学基金(2021LHMS01006);内蒙古科技大学基本科研业务费专项(055)。
长波地波传播时延是决定陆基导航定位系统精度的关键,时域有限差分(Finite Difference-Time Domain,FDTD)方法可以提高其精度。但是FDTD方法在计算长距离的模型问题时迭代次数随之增多导致数值计算误差变大。主要通过基于圆柱坐标系下...
关键词：时域有限差分法 时域多分辨方法 衰减因子相位 Daubechies小波尺度函数 
基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法
《仪表技术与传感器》2024年第6期86-92,120,共8页游达章 杨润 张业鹏 李存靖 
国家自然科学基金项目(51875180)。
网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Ten...
关键词：网络化控制系统 时延预测 改进Tent混沌映射 正余弦优化算法 惯性权重因子 
基于改进PSO-BP神经网络的网络控制系统时延预测被引量：1
《陕西科技大学学报》2024年第3期158-165,173,共9页魏天旭 赵燕成 赵景波 胡阵 
国家自然科学基金项目(51475251);山东省重点研发计划项目(2023RZA02017);山东省青岛市民生计划项目(22-3-7-xdny-18-nsh)。
针对网络控制系统存在的随机时延问题,本文基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)建模方法,在PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基础上引入遗传算法中交叉和变异的思想,同时对惯性权重和学习因子采用线性递减和...
关键词：网络控制系统 PSO算法 BP神经网络 网络诱导时延 时延预测 
确定性网络5G-A终端时延预测
《无线电工程》2024年第4期1034-1042,共9页刘壮 盛志超 魏浩 余鸿文 方勇 
国家自然科学基金(61901254);航空科学基金(2020Z0660S6001)。
工业控制场景下5G-A终端传输时延是确定性网络能力的直接表征之一,时延预测对提高网络确定性至关重要。由于传输时延序列的不稳定性和随机性,单一模型难以准确预测。针对该问题,提出一种基于优化变分模态分解(Variational Mode Decompos...
关键词：5G时延 变分模态分解 相关系数 蝗虫优化算法 卷积注意力长短时记忆网络 
基于BO-LSTM神经网络的地面无人系统网络时延分析
《火力与指挥控制》2024年第3期101-110,118,共11页王鑫鑫 田卫萍 田野 刘超 党国龙 
针对通过无线通信网络实现远程控制的地面无人系统,分析了地面无人系统在工作的过程中,网络时延对系统的影响。基于网络时延的分布特性,提出了一种贝叶斯算法(Bayesian algorithm,BO)优化的长短期记忆(long-term and short-term memory,...
关键词：无线通信网络 地面无人系统 网络时延 神经网络 时延预测 
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