基于神经网络的NTC热敏电阻校正方程的试验研究  

NTC thermistors experimental study of the correction equation based on neural network

作　　者：张强[1] 杨永平[1] 

机构地区：[1]陕西理工学院机械工程学院,陕西汉中723003

出　　处：《陕西理工学院学报（自然科学版）》2012年第2期6-9,共4页Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家科技计划资助项目(2009GJG00015);陕西省教育厅资助项目(09JS046)

摘　　要：为了提高NTC热敏电阻的测温精度,采用BP神经网络对NTC热敏电阻传感器的Steinhart-Hart方程进行非线性校正,提高了测温精度。In order to improve the NTC thermistors temperature measurement precision,the BP neural network was used to rectify the nonlinear equation of NTC thermistors sensor,which was achieved the expected results.

关 键 词：NTC热敏电阻温度计 BP神经网络 MATLAB 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]