检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘亚辉[1]
出 处:《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2012年第2期88-91,96,共5页Journal of Beijing Information Science and Technology University
基 金:北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201010772021)
摘 要:针对标定物存在的自遮挡问题,提出了一种应用于多摄像机的利用投影特征点进行标定的方法。在投影平面幕中投影标定图案,统一投影平面坐标系与世界坐标系。特征提取后,分别对每个摄像机标定,根据立体视觉特性求取摄像机间的相对位姿关系,并计算重投影误差。该方法对标定物自遮挡有一定的鲁棒性,同时有效地降低了计算量。A Calibration approach to multiple cameras is put forward in terms of projective feature points in order to solve the problem of calibration target self-occlusion.A coordinate system is unified between world coordinates and projective plane ones after feature patterns are projected onto a planar screen.Then corners are extracted for calibration images and each camera is calibrated separately,from which it can obtain internal parameters and relative poses among cameras.Re-projection error is analyzed by feature points.Experimental results indicate that the method is robust to calibration object self-occlusion and also can reduce computational complexity.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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