基于最优点的新强化缓冲算子及其性质研究  

作　　者：王尔立[1] 陈勇明[1] 陈治西[1] 

机构地区：[1]成都信息工程学院数学学院,成都610225

出　　处：《统计与决策》2012年第10期14-16,共3页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学青年研究基金资助项目(10YJCZH157);四川省教育厅自然科学基金面上项目(11ZB259);成都信息工程学院科研基金资助项目(KYTZ201001)

摘　　要：在灰色系统缓冲算子三公理体系下,基于灰色系统理论中信息充分利用原则和新信息充分利用原则,融合"信息折旧"、引入参数及优化思想,文章构造了一类新的强化缓冲算子(称为IDSBO强化缓冲算子)。IDSBO强化缓冲算子改善了一些已有的强化缓冲算子的作用效果。通过算例比较了IDSBO强化缓冲算子与文献中的几类强化缓冲算子,对比发现文章构造的IDSBO强化缓冲算子能够明显提高度量GM(1,1)模型拟合优劣的关联度和降低拟合残差,例验证了该算子序列的有效性与实用性。IDSBO强化缓冲算子为处理冲击扰动数据序列,特别是处理震荡序列在建模预测中出现预测失真的情况提供了一个可行的解决途径。

关 键 词：强化缓冲算子 加权平均 最优点 GM(1 1)模型 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]