时间序列分析法在香港结核病预测中的应用  

作　　者：刘刚[1] 唐宋 孙文杰 

机构地区：[1]深圳市疾病预防控制中心,518055 [2]The Institute of Environmental and Human Health,Texas Tech University [3]Department of Epidemiology. MD Anderson Cancer Center,University of Texas

出　　处：《中国卫生统计》2012年第2期226-228,共3页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于结核病的预测,为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件对香港1997年到2008年结核病数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,并对所建立的模型进行相关性检验,预测出未来一年的数据。结果通过对结核病的预测,相对误差在3%左右,预测效果较为可靠。结论在结核病的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法 ,能够对结核病的预测产生积极的指导意义。

关 键 词：ARIMA模型 时间序列 结核病 

分 类 号：R52[医药卫生—内科学]