高阶Hopfield型神经网络的定性分析  

Qualitative Analysis of High-Order Hopfield Neural Networks

作　　者：关治洪[1] 孙德宝[1] 沈建京 

机构地区：[1]华中理工大学控制科学与工程系,武汉430074

出　　处：《电子学报》2000年第3期77-80,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金!(No .697740 3 8);华中理工大学科学基金

摘　　要：本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据 .Qualitative properties of a class of high order Hopfield neural networks are studied in this paper.Several fundamental issues such as global exponential stability,existence,and uniqueness of the equilibrium of such networks are established by means of Liapunov function and Banach fixed point principle.As a special case,some new stability criteria are obtained for the corresponding one order Hopfield neural networks.

关 键 词：HOPFIELD型 神经网络 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]