检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王昶[1]
机构地区:[1]江苏扬子大桥股份有限公司锡张高速公路管理中心
出 处:《中国交通信息化》2012年第5期68-73,共6页China ITS Journal
摘 要:本文论述了基于TMS320DM6446嵌入式车牌识别系统的结构、硬件设计和软件优化设计,通过CCTV对车牌进行原始图像采集,根据图像灰度跳变和颜色跳变定位车牌,并运用特征模板匹配和改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别,系统运行稳定可靠,识别率高。引言车牌识别系统(LPRs,LieensePzateRecognitionSysteml是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,是实现智能交通系统管理的的重要环节,其任务是处理、分析摄取汽车图像,以自动识别汽车牌号。在路桥收费卡口、道路监控、停车场的车辆出入有着广泛应用。
关 键 词:车牌识别系统 优化设计 BP神经网络算法 模式识别技术 交通系统管理 图像采集 汽车牌号 计算机视觉
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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