基于改进区域生长算法的焊缝图像分割  

Weld image division based on the growth algorithm of the improvement area

作　　者：孙太生[1] 胡小建[1] 徐飞[1] 任志凤[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学材料科学与工程学院

出　　处：《现代焊接》2012年第2期31-32,共2页MODERN WELDING

摘　　要：为了对焊缝缺陷进行有效分割,本文提出了一种基于边缘灰度差分定阈值的区域生长算法。该算法沿承传统区域生长算法的思想,主要依据边缘灰度突变的信息,在焊缝区域,先定位出所有可能的种子点并确定行方向上缺陷的边缘位置,再取对应处的像素灰度均值作为灰度阈值,最后从种子点开始并以不大于灰度阈值为判定准则进行生长。实验结果表明,该算法几乎能分割出焊缝中全部缺陷,并能使缺陷形状保留完整,这对后续缺陷的分类识别意义重大。

关 键 词：去噪 差分阈值 灰度阈值 图像分割 区域生长 

分 类 号：TG441.7[金属学及工艺—焊接]