多数据库开采中相关数据库的识别  

Discovering Relevant Databases for Multidatabase Mining

作　　者：路松峰[1] 胡和平[1] 

机构地区：[1]华中理工大学计算机学院,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2000年第4期30-31,35,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国防预研基金!(94J3.4.2.J9W05)

摘　　要：传统的数据开采算法总是假定数据源为单个数据集，然而，事实上大多数开采任务面对的都是多数据库的集合，该文提出一种检测数据库与开采任务是否关联的方法，并给出了多数据库环境下检测数据库与开采任务相关性的算法ＤＲＤ。The conventional data mining algorithms always assumes that a single data set is its' data sources. However,most real world applications have to face the problem of multidatabases.In this paper,we propose a way that identify those databases relevant to a data mining task from a set of related databases,furthermore,. We address the specific algorithm DRD for this problem.

关 键 词：数据开采 数据选择 数据库 相关性 识别 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]