数据开采

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万物皆可算
《国企管理》2023年第9期58-59,8,共3页高彤 
算力已成为数字经济时代的关键生产力,是全社会数字化、智能化转型的重要基石。8月18日至19日,2023中国算力大会在宁夏银川举办,院士专家、头部企业负责人等就推动算力产业加“数”而行、“智”引未来进行了深入交流。沈昌祥|中国工程...
关键词:中国工程院院士 数据开采 安全可信 大数据 产业要素 宁夏银川 智能化转型 院士专家 
大数据革命大数据如何改变医院治疗病人的方式
《空中英语教室(高级版.彭蒙惠英语)》2013年第11期12-14,39,40,共5页陈信宏(译) 
理查德·吉尔德说,他在多年前仞次看到Clementine这套全世界数一数二的数据开采软件丁具时,其分析能力引起了他的兴趣。不过,该软件的一人授权费用就要30万美元,价格实在太高了。
关键词:病人 治疗 医院 革命 数据开采 分析能力 统计学家 医疗保健 
数据开采技术及其应用
《中国电子商务》2010年第1期55-55,共1页薛松 
智能化搜索引擎的出现,使数据开采技术的应用进入了一个全新的阶段。文章探讨了数据开采技术的概念、方法及其过程,分析了数据开采技术的发展趋势,提出了数据开采技术在学生成绩分析系统和图书馆中应用的有效方法。
关键词:数据开采 数据库 图书馆 
关联规则发现中的聚类方法被引量:2
《计算机科学》2007年第8期180-183,214,共5页谢坤武 陈世强 毕晓玲 
国家科技攻关计划项目(编号:2002BA901A02);湖北省科技攻关项目(编号:2004AA210B01)
算法MARC(Mining Association Rulesusing Clustering)将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少开采算法需要处理的数据量以提高开采效率,同时算法提出了聚类汇总转换的概念用以减轻压缩数据带来的...
关键词:数据开采 聚类分析 关联规则 
决策支持系统的数据库研究
《中国电力教育》2007年第z2期265-267,共3页滕利辉 黄仙 
决策支持系统是一个人机交互的计算机应用系统。数据库是DSS的一个最基本的部件。本文通过对DSS及其数据库的研究,完成了通用DSS数据库的设计步骤,同时根据设计方法完成了学生信息数据库的概念设计和逻辑设计。在文章最后总结出了决策...
关键词:决策支持系统 数据库 数据仓库 数据开采 联机分析处理 SIS 
一种分类数据的聚类算法被引量:1
《计算机研究与发展》2006年第z3期332-337,共6页谢坤武 陈世强 
湖北省科技攻关计划基金项目(2004AA210B01)
现有的针对分类数据的算法需要多次扫描数据库,对于数据开采经常处理的大容量数据,多遍I/O操作是一项沉重的系统开销.CACD(clustering algorithm for categoricaldata)是针对分类属性数据的聚类算法,该算法采用压缩技术缩小需要处理的...
关键词:数据开采 聚类算法 分类数据 
逆向启发式开采最大频繁项目集被引量:1
《计算机工程》2004年第14期116-118,共3页杨君锐 
关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一。 发现频繁项目集是关联规则数据开采中的关键问题。该文提出了一种基于最大频繁项目集的逆向开采算法IDMFI(inverse discovery maximum frequent itemsets),该算法利用频...
关键词:数据开采 关联规则 最小支持度 最大频繁项目集 
基于神经网络的智能DSS研究被引量:3
《西安科技学院学报》2004年第2期207-210,共4页兰壮丽 赵勇 张文宇 
决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计...
关键词:神经网络 决策支持系统 专家系统 数据开采 
属性约简中论域划分的一种快速算法被引量:1
《空军雷达学院学报》2004年第3期57-60,共4页徐新 鲁汉榕 谢磊 
基于粗糙集的属性约简过程中,属性集对论域的划分存在大量繁杂且冗余的集合求交运算,提出一种将求交集的划分过程变换为对一组一维整数集合进行分类的替换算法.通过一个典型的算例说明该算法的合理性和有效性.与传统的算法比较,该算法...
关键词:粗糙集 数据开采 属性约简 
数据开采技术在反洗钱系统中的应用被引量:5
《湖南工程学院学报(自然科学版)》2003年第3期64-67,共4页徐志春 肖伟平 何宏 
提出反洗钱系统的实现框架,结合反洗钱系统的要求,同时介绍了数据预处理的几个关键环节,包括数据清理、数据集成。同时介绍了反洗钱系统中用到的几个关键数据开采技术,包括数据集成、数据分类、分联分析、聚类分析和可视化技术。
关键词:反洗钱 数据开采 数据集成 
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