Max—Product型模糊Hopfield网络稳定性及其聚类方法研究  

STUDY ON STABILITY AND CLUSTERING METHOD OF MAX-PRODUCT TYPE FUZZY HOPFIELD NEURAL NETWORKS

作　　者：吴小俊[1] 曹奇英[1] 刘同明[1] 陈保香[1] 黄力明 刘以安[1] 

机构地区：[1]华东船舶工业学院,江苏镇江212003

出　　处：《小型微型计算机系统》2000年第3期257-260,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：中船总国防预研资助项目!(项目编号 43 .43 .J.2 .1)

摘　　要：本文将模糊逻辑和神经网络相结合 ,提出了 Max- Product型 Hopfield人工神经网络 ( Fuzzy HN) ,给出了它的网络结构和形式化描述 ,证明了该 Fuzzy HN的稳定性 ,最后通过理论和数值实验对基于 Max- Product型 Hopfield网络的动态聚类过程和有关性质进行了研究 .This paper proposes a Max Product type fuzzy Hopfield neural networks(Fuzzy HN)with the combination of fuzzy logic and neural networks.The architecture and formal description of the FuzzyHN have been described ,and the stability of FuzzyHN has been proved.Finally ,the dynamic clustering procedure and some properties of the FuzzyHN have been studided through theory and numerical experiments.

关 键 词：HOPFIELD网络 模糊逻辑 模式识别 聚类 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]