基于模糊支持向量机的网络入侵检测  

作　　者：李一龙[1] 

机构地区：[1]江西渝州科技职业学院新能源工程学院,江西新余338000

出　　处：《无线互联科技》2012年第5期87-87,共1页Wireless Internet Technology

摘　　要：本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。实验表明这种分类器应用于网络入侵检测是可行的,有效的。

关 键 词：模糊支持向量机 FSVM 入侵检测 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]