云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- FSVM

FSVM: 作品数：106被引量：1228H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：费成巍白广忱王海瑞杨永鹏艾延廷更多>>; 相关机构：南京邮电大学沈阳航空航天大学北京航空航天大学昆明理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国航空科学基金北京航空航天大学博士研究生创新基金更多>>

结合堆栈自编码器和FSVM的入侵检测方法: 《桂林电子科技大学学报》2024年第6期621-627,共7页张海洋张斌; 国家自然科学基金(61762028)。; 大规模、高维度的样本数据会对支持向量机模型的学习速度与学习效果产生巨大影响,为此提出一种结合堆栈自编码器和快速支持向量机的入侵检测方法。搭建基于堆栈自编码器的降维模型,通过该模型对网络数据进行特征提取,获取高质量的特征...; 关键词：支持向量机(SVM) 特征提取样本规模归约堆叠自编码器入侵检测

基于GA改进FSVM的耕地土壤重金属含量反演: 《当代化工研究》2024年第22期126-128,共3页蒋明黄栋良马炎生雷帆; 国家自然科学基金“高温差地区光谱解混反演路域植被空间格局的辐射传输模型研究”(项目编号:41671498);自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室开放基金课题“近30年湖南省土地利用方式变化的驱动因素及对陆地生态系统碳循环的影响研究”(项目编号:NRMSSHR2022Z02)。; 耕地是粮食生产的命根子,而耕地土壤重金属污染问题日益严重,保护耕地,监测耕地土壤重金属污染势在必行。以此提出了一种融合遗传算法的模糊支持向量机回归方法,有效提高了耕地中土壤重金属的预测精度。采用遗传算法优化模糊支持向量机...; 关键词：模糊支持向量机遗传算法土壤重金属参数寻优定量反演

基于FSVM的航空发动机转子系统故障诊断研究被引量：1: 《能源研究与利用》2024年第3期24-29,共6页胡春平席俊杰刘子昂; 转子系统作为航空发动机的核心本体,长期在恶劣的环境下工作,极易引发机械疲劳与结构故障。本文针对转子系统振动类典型故障,从数据获取、特征提取、模式识别3个方面,开展了基于模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine, FSVM)的...; 关键词：转子系统故障模拟智能故障诊断模糊支持向量机

基于SHAP值的类重叠识别方法对FSVM的改进: 《微电子学与计算机》2023年第10期9-19,共11页曹玉茹高洋洋李祈萱; 在分类问题中,类重叠现象会大大影响分类模型的效果,针对类重叠样本的识别问题,提出了一种基于SHAP值的类重叠识别新方法,基于SHAP值构造出样本在所属类中的分类作用能力隶属属性,对类间重叠样本进行有效识别,然后利用仿真实验验证了基...; 关键词：二分类类重叠 SHAP模型隶属度 FSVM

基于非下采样剪切波变换的FSVM图像去噪算法: 《计算机时代》2023年第8期57-59,64,共4页兰小艳; 以非下采样剪切波变换为基础,提出了一种模糊支持向量机图像去噪算法,其中非下采样剪切波变换能够获得噪声图像的高频子带,对高频子带系数进行模糊分类,利用自适应阈值处理含噪子带系数,达到去噪效果。实验结果表明,本文算法在图像去噪...; 关键词：非下采样剪切波变换模糊支持向量机自适应阈值图像去噪

Quantum Fuzzy Support Vector Machine for Binary Classification: 《Computer Systems Science & Engineering》2023年第6期2783-2794,共12页Xi Huang Shibin Zhang Chen Lin Jinyue Xia; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.62076042);the Key Research and Development Project of Sichuan Province(No.2021YFSY0012,No.2020YFG0307,No.2021YFG0332);the Science and Technology Innovation Project of Sichuan(No.2020017);the Key Research and Development Project of Chengdu(No.2019-YF05-02028-GX);the Innovation Team of Quantum Security Communication of Sichuan Province(No.17TD0009);the Academic and Technical Leaders Training Funding Support Projects of Sichuan Province(No.2016120080102643).; In the objective world,how to deal with the complexity and uncertainty of big data efficiently and accurately has become the premise and key to machine learning.Fuzzy support vector machine(FSVM)not only deals with th...; 关键词：Quantum fuzzy support vector machine(QFSVM) fuzzy support vector machine(FSVM) quantum computing

深度网络与FSVM集成学习的卫星云图云分类被引量：1: 《光学精密工程》2022年第8期917-927,共11页符冉迪司光金炜; 国家自然科学基金(No.42071323);浙江省自然科学基金(No.LY20H180003);宁波市自然科学基金(No.2019A610104);宁波市公益类研究项目(No.202002N3104)。; 准确的云分类模型对气象监测有重要的意义,传统机器学习云分类模型依赖手工特征提取,容易受噪声数据影响,模型泛化能力较差。深度网络分类模型能自动学习图像深度特征,但是对于图像边缘与细节分类效果不佳。本文针对上述问题进行研究。...; 关键词：Himawari-8 云分类深度网络 FSVM 集成学习

Intelligent Machine Learning Based EEG Signal Classification Model: 《Computers, Materials & Continua》2022年第4期1821-1835,共15页Mesfer Al Duhayyim Haya Mesfer Alshahrani Fahd N.Al-Wesabi Mohammed Abdullah Al-Hagery Anwer Mustafa Hilal Abu Sarwar Zaman; In recent years,Brain-Computer Interface(BCI)system gained much popularity since it aims at establishing the communication between human brain and computer.BCI systems are applied in several research areas such as neu...; 关键词：Brain computer interface EEG recognition human computer interface machine learning parameter tuning FSVM

基于pso_FSVM的输送机液压张紧装置系统故障预测被引量：2: 《液压气动与密封》2021年第7期62-65,共4页陈祥芬; 液压张紧装置系统的安全是输送机运行的保障。针对输送机液压张紧装置系统的故障类型复杂,诊断难度大的问题,在输送机液压张紧装置的系统结构和数学模型基础上,重构系统故障诊断拓扑结构,采用支持向量机的粒子群算法来预测液压张紧装置...; 关键词：液压张紧装置输送机拓扑结构支持向量机粒子群

一种基于双隶属度FSVM的网络入侵检测方法被引量：3: 《电子设计工程》2020年第22期52-55,60,共5页朱玺温志强; 针对网络入侵检测系统中检测率低的问题,本文提出一种基于双隶属度FSVM的非平衡数据分类方法。该方法考虑到训练样本存在样本不平衡和噪声污染样本问题,首先利用FCM聚类方法计算类内平衡隶属度,构成模糊隶属函数,同时考虑到样本间数量...; 关键词：入侵检测 DM-FSVM FCM聚类非平衡数据

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