测量数据粗大误差的非统计判别  

Non-Statistical Distinguish of Gross Errors in Measurement Values

作　　者：朱坚民[1] 宾鸿赞[1] 王中宇[2] 周福章[2] 

机构地区：[1]华中理工大学机械科学与工程学院,430074 [2]洛阳工学院机电工程系

出　　处：《华中理工大学学报》2000年第4期17-19,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目!( 5980 50 0 7)

摘　　要：提出了基于信息熵和灰色理论的测量数据粗大误差判别方法 ,该方法对测量数据没有分布要求 ,计算简单可行 ,经多个实例的计算 ,取得了较好的判别结果 .A new method based on the Entropy and Grey Theory and used to distinguish the gross errors in measurement values is proposed. It is unnecessary to know the distribution of measurement data. The calculation is simple, and a lot of distinguish examples show that the method is feasible and effective.

关 键 词：粗大误差 测量数据 非统计判别 数据处理 信息熵 

分 类 号：TG801[金属学及工艺—公差测量技术] TH701[机械工程—仪器科学与技术]