粗大误差

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人工智能辅助下的精密测量仪器校准方法
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期149-152,共4页侯勇 
本文探讨了在现代工业生产和科学研究中,利用人工智能(AI)技术提高精密测量仪器校准准确性和效率的方法。通过分析误差来源和类型,结合计算机视觉、多源异构数据融合以及机器学习算法等先进手段,提出了智能辅助校准的解决方案,并对其应...
关键词：人工智能 校准 误差分析 系统误差 粗大误差 
基于粗大误差补偿和粒子滤波的锂电池SOC估计方法被引量：1
《控制工程》2024年第7期1155-1162,共8页贺亦甲 张正江 胡桂廷 洪智慧 
国家自然科学基金资助项目(61703309);温州市科技计划项目(ZG2023049,H20220006)。
针对锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计过程中测量值存在粗大误差的问题,以Thevenin等效电路模型为基础,提出了一种粗大误差补偿粒子滤波(particle filter,PF)算法。该算法可以实时地检测锂电池测量数据中可能存在的粗大误差,...
关键词：锂电池 荷电状态估计 粒子滤波 粗大误差 
基于零相位拟合模型的野值识别及剔除方法
《电子测量技术》2024年第4期31-35,共5页王玉海 周旭 
通道相位不一致性是影响干涉仪测向精度的重要因素之一,修正零相位校正数据能够提高测向精度。本文提出了基于零相位拟合模型的野值识别方法,通过推导零相位的线性拟合模型,建立拟合相位误差,分析出拟合相位误差服从正态分布,从而将零...
关键词：零相位 相位校正 拟合模型 拟合相位误差 粗大误差 
基于WSN的室内光照强度感应控制方法仿真被引量：1
《计算机仿真》2023年第6期360-363,434,共5页徐鹤桐 杜状 孙杨 
基于当代形势下的艺术设计实践课程教学研究(JGJX2018D441)。
针对外界环境掺杂因素过多而导致的光强控制效果不佳及控制效率不高的问题,提出一种基于WSN的室内光照强度感应控制方法。利用粗大误差剔除技术,并通过重复迭代计算原始数据中噪声及异常数据。建立基于光照强度参数的动态向量以及状态...
关键词：光强感应 粗大误差剔除技术 反馈通道 动态补偿函数 
粗大误差剔除在反应堆功率计算中优缺点分析
《设备管理与维修》2022年第11期36-39,共4页康凯强 吕杰帅 邱宪苗 谢岱良 
国内核电机组普遍使用热平衡法进行反应堆功率计算,需采集如给水流量、给水压力、给水温度、蒸汽压力等数据,然后采用3σ准则剔除原始数据坏值,原始数据剔除率小于5%时认为正常。讨论机组正常稳定运行、机组正常升降功率及机组产生某些...
关键词：热平衡试验 粗大剔除 坏值剔除率 稳定 
一种同质传感器的最优加权融合算法研究被引量：4
《仪表技术与传感器》2022年第4期123-126,共4页郑良骏 杨金鑫 王志明 
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522204,2020YFC1523002)。
为了满足同质传感器采集数据的可靠性需求,提升算法的效率,提出了一种改进的最优加权融合算法。基于3sigma准则,使用估计标准差代替实际标准差剔除粗大误差值,从而提高数据融合的可靠性。利用该算法对一氧化碳的原始数据进行了预处理,...
关键词：同质传感器 数据融合 最优加权算法 粗大误差 数据预处理 
提高测量准确度的方法分析
《时代汽车》2021年第19期19-20,共2页宋悦孝 王然升 
测量的目的就是为了得到更准确的测量值,但在实际测量时,由于受多方面因素的影响,使得测量值与实际值之间必定存在误差,该误差即为测量准确度。本文从误差产生的原因、误差的性质特点,着重从减小系统误差的角度分析讨论提高测量准确度...
关键词：测量准确度 测量精密度 系统误差 随机误差 粗大误差 剩余误差 算术平均值 
基于灰色预测模型的井下精确人员定位方法被引量：7
《工矿自动化》2021年第8期128-132,共5页唐丽均 吴畏 刘世森 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808303)。
井下精确人员定位系统的定位精度受非视距误差和时钟误差的影响,目前系统多采用基于卡尔曼滤波的定位方法来减小误差,但当测量数据出现粗大误差时定位精度不高。针对该问题,提出了一种基于灰色预测模型的井下精确人员定位方法。携带标...
关键词：井下人员定位 精确定位 灰色预测模型 粗大误差 
基于物联网的农作物生长监测数据融合仿真被引量：1
《计算机仿真》2021年第7期381-384,414,共5页黄全高 
针对传统数据融合方法节点抗干扰性较差、融合结果准确度低等问题,提出了一种基于物联网的农作物生长监测数据融合。对监测数据做预处理,去除监测数据中的粗大误差,提高数据融合的精准度;采用卡尔曼滤波算法建立滤波过程的状态空间模型...
关键词：物联网 数据融合 卡尔曼滤波 粗大误差 状态补偿 
基于移动最小二乘法的稳健重构方法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2021年第2期685-691,共7页顾天奇 胡晨捷 涂毅 林述温 
国家自然科学基金项目(51605094,51605091);福州大学人才基金项目(XRC-1510)。
在实际工程问题中,由于人为或环境等外界因素的影响,通过仪器测量获得的数据,不可避免地会存在粗大误差,以某种方式偏离测量数据,导致数据重构的精度不稳定。针对包含粗大误差的测量数据,本文提出一种基于移动最小二乘法的稳健重构方法...
关键词：计算机应用 移动最小二乘法 曲线曲面重构 粗大误差 稳健性 
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