形态学和色度学在肺癌早期诊断系统中的研究与实现  

THE RESEARCHING AND IMPLEMENTATION OF MORPHOLOGY AND CHROMATICS IN THE SYSTEM OF DIAGNOSING THE EARLY STAGE LUNG CANCER

作　　者：陆新泉[1] 李宁[1] 陈世福[1] 叶玉坤[2] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]中国人民解放军八一医院,南京210002

出　　处：《模式识别与人工智能》2000年第1期116-120,共5页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

基　　金：国家自然科学基金;国家九五攻关课题资助项目

摘　　要：本文研究了形态学、色度学在肺癌早期诊断系统中的应用。通过形态学和色度学分析,对细胞图像进行了形态特征和色度特征的提取;在此基础上,利用细胞图像中形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类。临床试用表明,本文提出的方法可以取得很好的效果。This paper discusses the application of morphology, chromatics to the recognition of lung cancer. Through morphological and chromatic analysis, the morphological and chromatic features of cell image are extracted. On this basis, lung cancers are recognized and classified through the morphological and chromatic information of cell image. Clinic probation shows the effectiveness of the approach introduced in this paper.

关 键 词：形态学 色度学 细胞分类 肺癌 早期诊断系统 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]