陆新泉

作品数：10被引量：61H指数：5
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文主题：肺癌图像处理神经网络细胞分类肺癌细胞更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《微电子学与计算机》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金“九五”国家科技攻关计划江苏省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
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图像处理和人工神经网络在肺癌细胞病理诊断中的应用被引量：7
《中华胸心血管外科杂志》2005年第4期238-240,共3页张缨 叶玉坤 汪栋 李祥周 王春淑 陆新泉 杨育彬 李宁 陈世福 张卫兵 季洪爱 聂进军 刘东利 
国家"九五"攻关课题(96-906-01-18);国家"十五"攻关课题(2001BA703811);江苏省应用基础课题(BJ97035)共同资助
目的探求基于计算机图像处理和人工神经网络的“肺癌早期细胞病理电脑诊断系统”(lungcancerdiagnosingsystem,LCDS)在肺癌临床细胞病理诊断中的应用价值。方法运用LCDS对512例经皮肺穿刺标本的细胞学涂片进行检测评判和综合分析,并对...
关键词：肺肿瘤/诊断/病理学 活组织检查 针吸 神经网络(计算机) 图像处理 计算机辅助 细胞病理诊断 计算机图像处理 人工神经网络 肺癌 组织病理诊断 临床组织病理 
基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法被引量：8
《计算机应用与软件》2001年第12期57-59,F003,共4页陆新泉 李宁 陈世福 叶玉坤 
国家自然科学基金(69875006;类别A);国家九五攻关课题(96-906-01-18)的资助
本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。
关键词：图像分割 遗传算法 最大熵 二维阈值化 图像处理 计算机 
基于神经网络的肺癌细胞识别方法的研究被引量：6
《计算机应用与软件》2001年第10期1-3,6,共4页陆新泉 李宁 陈世福 叶玉坤 
国家自然科学基金(69875006;类别A);国家九五攻关课题(96-906-01-18)的资助
细胞识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点,有着十分广泛的应用前景。本文提出了基于神经网络算法FTART2的肺癌细胞识别方法,讨论了FTART2的网络结构、输入矢量的标准化及分类算法。用513个样本对网络进行训练,再用716个样本组...
关键词：神经网络 模式识别 图像处理 肺癌 细胞识别 计算机 
形态、颜色特征及神经网络在肺癌细胞识别中的应用研究被引量：18
《计算机辅助设计与图形学学报》2001年第1期87-92,共6页陆新泉 李宁 陈世福 
国家自然科学基金!(6 9875 0 0 6 );国家"九五"重点科技攻关项目!(96 -90 6 -0 1-18)资助
通过形态、颜色的分析 ,对细胞图像进行形态特征和颜色特征的提取 ,在此基础上 ,用神经网络对细胞图像进行识别分类 .实验结果表明 ,文中提出的方法可以取得很好的效果 .
关键词：图像处理 形态特征 颜色特征 神经网络 细胞识别 肺癌 癌细胞 
快速神经网络分类学习算法的研究及其应用被引量：6
《计算机研究与发展》2000年第11期1306-1310,共5页刘海涛 周志华 陆新泉 陈兆乾 郑仁辉 
国家自然科学基金!(项目编号 6 9875 0 0 6 );江苏省自然科学基金!(项目编号 BK990 36 )
提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类...
关键词：神经网络 机器学习 模式识别 分类 学习算法 
肺癌早期诊断系统的设计与实现被引量：4
《小型微型计算机系统》2000年第1期70-74,共5页陆新泉 李宁 陈世福 叶玉坤 汪栋 
国家自然科学基金;国家九五攻关课题资助项目
本文讨论了基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计思想．给出了细胞图象分割的算法，介绍了利用细胞图像中的形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类的方法．结果表明。
关键词：肺癌 早期诊断系统 细胞分类 图象处理 
形态学和色度学在肺癌早期诊断系统中的研究与实现被引量：8
《模式识别与人工智能》2000年第1期116-120,共5页陆新泉 李宁 陈世福 叶玉坤 
国家自然科学基金;国家九五攻关课题资助项目
本文研究了形态学、色度学在肺癌早期诊断系统中的应用。通过形态学和色度学分析,对细胞图像进行了形态特征和色度特征的提取;在此基础上,利用细胞图像中形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类。临床试用表明,本文提出的方法可...
关键词：形态学 色度学 细胞分类 肺癌 早期诊断系统 
肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现被引量：4
《计算机工程》1999年第8期21-23,共3页冒宇清 李宁 陆新泉 陈世福 叶玉坤 汪栋 
国家自然科学基金;国家九五攻关课题
讨论了通过利用细胞图象中的形态学信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法采用基于区域边界的链码方法提取形态学特征，再根据形态学识别算法，对细胞自动进行分类，从而识别出图象中的肺癌细胞。
关键词：识别 肺癌 早期诊断系统 形态学识别 
基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计与实现
《微电子学与计算机》1999年第6期19-23,共5页陆新泉 李宁 陈世福 叶玉坤 
国家自然科学基金!(39670714);国家九五攻关课题!(96- 906- 01- 18)
文章讨论了基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计思想， 介绍了利用细胞图象中的形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类的方法。结果表明， 文章提出的方法是有效的。
关键词：肺癌 早期诊断系统 形态学 色度学 细胞分类 
一种基于PC机的肺癌细胞自动识别分类系统被引量：7
《计算机系统应用》1998年第10期48-50,共3页陆新泉 陈世福 叶玉坤 
本文介绍了一种基于PC机的肺癌细胞自动识别分类系统的设计思想和处理流程，给出了形态特征提取及细胞分类的算法，并给出了专家系统技术在系统中的作用和处理方法。
关键词：肺癌 癌细胞 自动识别 分类系统 微机 
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