细胞识别

作品数：197被引量：466H指数：10
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细胞黏附
《中国口腔种植学杂志》2024年第4期361-361,共1页宿玉成 
在细胞识别的基础上,同类细胞发生聚集形成细胞团或组织的过程。在细胞黏附分子的介导下细胞与细胞间,细胞与基质间,或细胞-基质-细胞间发生黏附,在细胞的识别、细胞的活化和信号转导、细胞的增殖与分化、细胞的伸展与移动中起重要作用...
关键词：细胞黏附 肿瘤转移 创伤愈合 细胞识别 免疫应答 细胞团 病理过程 信号转导 
基于显微图像的乳腺癌细胞识别系统设计
《激光与光电子学进展》2024年第8期268-274,共7页刘国华 闫克丁 邢静 马国军 刘静 陈艳丽 
目前,病理专家通过肉眼识别显微镜视场下乳腺癌病理切片图像中的乳腺癌细胞具有很强的主观性。因此,设计了一款基于显微图像的乳腺癌细胞识别系统,该系统包括显微图像采集模块和乳腺癌细胞识别算法实现模块。通过USAF 1951分辨率测试板...
关键词：乳腺癌 图像采集 显微图像 细胞识别 
人工智能辅助血细胞形态学检查的技术要求及其临床应用中国专家共识(2024年版)被引量：1
《中华血液学杂志》2024年第4期330-338,共9页中华医学会血液学分会实验诊断学组 吴德沛 张曦 陈苏宁 彭贤贵 刘水清 刘丹丹 杨武晨 王翊 
血细胞形态学检查是血液疾病诊断的重要手段,传统人工镜检存在效率低、易受主观影响等问题。人工智能技术的应用提高了血细胞检查的效率和质量,促进了检测结果的标准化。目前,多种人工智能设备已在临床使用或研究中,但其技术要求和配置...
关键词：血细胞形态学检查 人工智能 临床应用 数据管理与信息安全 细胞识别谱 
抑制A3Rs可能对损伤后骨骼肌再生具有治疗价值
《生物医学工程与临床》2024年第1期25-25,共1页
据Tarban N 2023年10月28日(Cell Death Dis,2023,14(10):706-706.)报道,德布勒森大学的研究人员研究表明,抑制A3Rs可能对损伤后骨骼肌再生具有治疗价值。骨骼肌是损伤后少数能够完全再生的器官之一。尽管骨骼肌干细胞卫星细胞在再生过...
关键词：骨骼肌再生 完全再生 细胞识别 再生过程 卫星细胞 细胞类型 骨骼肌组织 肌纤维 
神经元胞体钙成像数据处理方法研究进展
《军事医学》2024年第1期68-74,共7页夏文龙 赵哲 范明 吴海涛 
国家自然科学基金项目(32171148,32325025);科技创新2030-脑科学与类脑研究重大项目(2021ZD0202500);科技部重点研发专项(2021YFA1101801)。
在神经科学研究领域对神经元中钙信号的活动进行记录和分析非常重要。过去30年间,多种荧光钙成像技术已被广泛用于神经元群落的功能活动成像研究中,并可结合特异性标记物用于记录特定类型的神经元群落功能活动。为实现在细胞水平上进行...
关键词：钙成像 细胞识别 钙轨迹提取 数据分析 
基于深度学习框架的循环染色体异常细胞识别
《北京生物医学工程》2023年第6期551-558,共8页徐旭 李从胜 王祺轩 范献军 巫彤宁 
国家自然科学基金(61971445、62271508)资助。
目的 循环染色体异常细胞(circulating genetically abnormal cell,CAC)检测是一种无创或微创、敏感、经济的肿瘤早期诊断方法。荧光原位杂交(fluorescence in situ hybridization,FISH)通过计算荧光探针在细胞核内产生的增益,可以准确...
关键词：液体活检 细胞识别 深度学习 细胞核分割 目标检测 
一种白血细胞图像训练集扩充方法
《中国医学物理学杂志》2023年第3期342-349,共8页臧宇 苏洋 
广东省教育厅重点领域专项(2021ZDZX1029);东莞市社会科技发展(重点)项目(2020507151144)。
针对因训练集较小导致的白血细胞图像识别精度低以及传统的扩充训练集方法需要人工介入的问题,提出一种白血细胞图像训练集扩充方法,将图像旋转任意角度后,提取因旋转产生的黑色区域边缘,然后对黑色区域进行填充,并弱化边缘特征,得到扩...
关键词：白血细胞识别 机器学习 训练集扩充 
自然杀伤细胞在肿瘤增殖和转移中的研究进展
《黑龙江科学》2023年第6期102-104,共3页马聪 朱虹 赵慧昂 
自然杀伤细胞主要通过识别肿瘤细胞表面的分子来发挥细胞的毒性作用,同时还可以产生多种细胞因子协同参与免疫反应。鉴于自然杀伤细胞在杀伤肿瘤细胞过程中的巨大潜力,目前已有一些靶向自然杀伤细胞的治疗方案,但主要集中在极少的癌种中...
关键词：自然杀伤细胞 肿瘤增殖和转移 免疫逃逸 细胞识别 细胞毒性 
基于HSV的乳腺癌细胞识别方法被引量：2
《光电子．激光》2023年第1期107-112,共6页刘国华 张亮 邢静 闫克丁 杨树蔚 张晗 
陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0819)资助项目。
乳腺癌是女性致死率最高的疾病之一,严重威胁女性的身体健康。目前,病理医生判断病症等级,仍通过观察病理切片中的增殖细胞个数,具有很大的主观性。本文提出了一种将RGB彩色空间和HSV彩色空间模型结合的方法,采用各分量的色度特征,通过...
关键词：乳腺癌细胞 HSV模型 色度特征 细胞识别 细胞计数 
基于样本基准值的宫颈异常细胞识别方法被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2022年第6期103-114,共12页赵司琦 梁義钦 秦健 何勇军 
国家自然科学基金面上项目(61673142);黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JJ2019JQ0013);哈尔滨市杰出青年人才基金(2017RAYXJ013);哈尔滨理工大学杰出青年人才项目(20200203)。
利用深度学习方法的宫颈异常细胞识别通常需要大量的训练数据,然而这些数据不可避免的使用不同样本的宫颈异常细胞参与模型训练,天然地缺失了单个样本内正、异常细胞内对照,导致宫颈异常细胞的识别精度不高,假阳性率高。为解决这一问题...
关键词：宫颈异常细胞识别 样本基准值 深度学习 机器学习 
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