肺癌早期诊断系统的设计与实现  

THE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DIAGNOSIS SYSTEM FOR EARLY STAGE LUNG CANCER

作　　者：陆新泉[1] 李宁[1] 陈世福[1] 叶玉坤[2] 汪栋[2] 

机构地区：[1]南京大学软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]中国人民解放军八一医院,南京210002

出　　处：《小型微型计算机系统》2000年第1期70-74,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金;国家九五攻关课题资助项目

摘　　要：本文讨论了基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计思想．给出了细胞图象分割的算法，介绍了利用细胞图像中的形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类的方法．结果表明。This paper discusses the design of diagnosing system for early stage lung cancer on the basis of morphological and chromatic features. The algorithm of cell image segmentation is presented. The approach of recognizing and classifying the lung cancer cells by utilizing the morphological and chromatic information are introduced. Results are given to show the availability of the approach proposed here.

关 键 词：肺癌 早期诊断系统 细胞分类 图象处理 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]