独立分量分析中NLPCA-RLS算法IP核的设计  

Design of NLPCA-RLS algorithm IP core for ICA

作　　者：徐长辉[1] 李宏[1] 常帅[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129

出　　处：《计算机工程与设计》2012年第6期2219-2223,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：航空基金项目(2010ZC53028);西北工业大学种子基金项目(Z2011089)

摘　　要：为解决实时性盲信号分离的问题,基于独立分量分析的模型,设计出了NLPCA-RLS算法的IP核。利用Simulink和DSP Builder对算法中用到的乘法器、查找表、状态机等进行建模,通过Quartus II综合后在Altera FPGA器件中进行硬件仿真。仿真实验分别采用人工生成的周期信号和真实的语音信号进行验证。实验结果表明,该IP核能很好的完成瞬时混合模型中盲信号的分离,具有很强的实用性。The IP（intellectual property） core of NLPCA-RLS algorithm is implemented based on ICA（Independent Component Analysis） model for real-time blind signal separation.The multiplier unit,look-up table and state machine used in the design is modeled in Simulink/DSP Builder and finally is simulated in Altera FPGA device.Both manually generated periodic signals and real speech signals are used in the experiment.Results show that this IP core can be successfully used for signal seperation of linear instantaneous mixing model and is very practical for various applications.

关 键 词：独立分量分析 盲源分离 非线性函数 降噪 现场可编程逻辑门阵列 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]