基于人工神经网络的可转位刀片3维断屑槽的建模和预测  

作　　者：陈永洁[1] 王振岭 陆涛[1] 师汉民[1] 

机构地区：[1]华中理工大学机械学院,湖北武汉430074

出　　处：《制造业自动化》2000年第5期24-26,共3页Manufacturing Automation

摘　　要：本文讨论了用人工神经网络对可转位刀片 3维断屑槽进行建模和预测的问题 ,提出了一种 3维槽型几何特征参数的提取方法 ,在此基础上建立了预测 3维断屑槽断屑范围的人工神经网络模型。试验结果表明 ,该模型的预测准确率达95A study was made on predicting and modeling of 3\|D chip former.The method selecting featured geometric parameter of 3\|D chip former was presented and the model predicting the breaking area of 3\|D chip former was made based on artificial neural networks.The predicting accuracy of the model is better than 95% according to the experiment. \[

关 键 词：切屑控制 人工神经网络 可转位刀片 断屑槽 

分 类 号：TG710.1[金属学及工艺—刀具与模具] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]