Weibull分布参数的粒子群算法估计  

Parameters Estimation for Weibull Distribution with Particle Swarm Optimization

作　　者：董胜[1] 韩意[1] 陶山山[1] 樊敦秋[2] 

机构地区：[1]中国海洋大学工程学院,山东青岛266100 [2]胜利石油管理局钻井工艺研究院,山东东营257017

出　　处：《中国海洋大学学报（自然科学版）》2012年第6期120-125,共6页Periodical of Ocean University of China

基　　金：国家自然科学基金项目(50879085);新世纪优秀人才资助计划项目(NCET-07-0778)资助

摘　　要：基于广西涠洲岛海洋监测站3个方向的年极值波高观测资料,在假设其服从Weibull分布的基础上,运用最小二乘法,矩估计法和最速下降法对Weibull分布的参数进行估计,同时引入粒子群算法确定Weibull分布的3个参数,对文中4种方法得出的拟合结果及运算效率进行比较分析,说明了粒子群算法在估计极值分布参数中的优势。Based on the annual maximum wave heights in the three directions measured at Guangxi Weizhoudao Observation Station, this paper estimates the three unknown parameters of Weibull distribution with least-square method, moment method and the steepest descent algorithm. Meanwhile the parti cle swarm optimization is also introduced to determine the parameters of Weibull distribution. Through the comparison of the above 4 methods, the particle swarm optimization shows its superiority in the calcu lation of statistical parameters for Weibull distribution.

关 键 词：WEIBULL分布 参数估计 粒子群算法 波高 

分 类 号：U697.1[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]