基于模糊控制的自适应系统研究  被引量:1

Research of Adaptive System Based on Fuzzy Control

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作  者:李阳[1] 刘凤丽[1] 刘忠山[1] 谭娟[1] 

机构地区:[1]浙江理工大学,浙江杭州310018

出  处:《工业控制计算机》2012年第5期64-66,共3页Industrial Control Computer

摘  要:当系统完成以后,我们希望该系统能够根据环境和需求的改变而自我调节来适应这些变化。2009年Agus提出了一种生成动态模糊规则的自适应算法,实现了系统的自适应功能。改进了该算法,改进的算法保证了模糊规则库的纯度,提高了系统响应的准确率,并降低了构造系统的复杂性。When a system has been accomplished,we hope it can adjust itself to adapt new changes according to new demands and environment.In 2009,Agus put forward a new adaptive algorithm to produce dynamic fuzzy rules,which achieved the function of adaption.This paper has improved the algorithm which has assured the purity of fuzzy rules,had higher accuracy to response new demands,and reduced the complexity to develop a system.

关 键 词:动态自适应 模糊规则 算法改进 

分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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