基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统  

AUTOMATIC FINGERPRINT CLASSIFICATION SYSTEM BASEDON PNN AND FT

作　　者：韩伟红[1] 黄子中[1] 沈清[1] 

机构地区：[1]国防科技大学计算机科学系,长沙410073

出　　处：《计算机应用与软件》2000年第3期33-38,55,共7页Computer Applications and Software

摘　　要：本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图像增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称AFCS(Automatic Fingerprint Classification System)。该系统运用了一种新的图像增强方法及不均匀的特征表示方法,用PNN(Probabilistic Neural Network)进行分类,实现了指纹的自动分类。We introduce an automatic fingerprint classification system, where filters are based on two types of Fourier Transform(FT)for enhancing fingerprint images, and a probabilistic neural network classifier is used. We give a new image enhancement method and unequal feature vectors express in this system, and realize automatic fingerprint classification.

关 键 词：指纹识别 傅氏变换 神经网络 指纹自动分类 

分 类 号：D918.3[政治法律—法学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]