肺癌早期诊断系统中色度学识别的研究与实现  

The Researching and Implementation of Chromatic Recognition for the Early-stage Lung Cancer Diagnosis

作　　者：杨育彬[1] 李宁[1] 陆新泉 陈世福[1] 叶玉坤[2] 汪栋[2] 

机构地区：[1]南京大学计算机科学与技术系,210093 [2]中国人民解放军八一医院,210002

出　　处：《计算机工程与应用》2000年第3期44-46,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金;国家九五攻关课题

摘　　要：色度学特征在彩色图像识别系统中有着重要而广泛的应用。文章着重讨论了通过色度学技术，利用细胞图像中的色彩信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法通过自动提取图像中关键的色度特征分量，再对照系统专家的经验知识，识别出图像中的肺癌细胞。Chromatic features have been weightily and widely applied to the recognition systems of color images. This paper emphasizes how to detect and recognize the lung cancer cells employing the chromatology techniques. Using the color information of the cytological images, the system automatically abstracts the key elements of chromatic features from these images.Then, according to the expert experience and knowledge in this system, the lung cancer cells can be recognized.

关 键 词：色度学 图像识别 肺癌 早期诊断系统 癌细胞 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]