关联规则算法在汽车故障分析系统中的应用  

Application of Association Rule Algorithm in Automotive Parts Failure Analysis System

作　　者：李丽[1] 韩仙玉[1] 刘洪江[2] 

机构地区：[1]阿坝师范高等专科学校网络管理中心,四川汶川623002 [2]阿坝师范高等专科学校计算机科学系,四川汶川623002

出　　处：《计算机与现代化》2012年第6期23-26,共4页Computer and Modernization

摘　　要：根据关联规则数据挖掘算法的有关理论,对经典的关联规则挖掘算法Apriori算法进行优缺点分析,并采用新的PS(Power Set)算法对该算法的不足之处进行改进,最后将PS算法应用到汽车零部件故障分析系统中,对缩短故障反馈周期和故障解决时间具有重要的意义。On the basis of the theory of association rule data mining algorithm, this thesis analyzes the merits and defects of clas- sic association rule algorithm -Apriori algorithm, then uses a new algorithm Power Set to ameliorate the defects of Apriori. At last, the PS algorithm is applied to the automotive parts failure analysis system. It is meaningful to shorten the time of failure feedback and elimination.

关 键 词：关联规则 数据挖掘 APRIORI算法 PS算法 故障分析 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]