加权回归及权函数的变换在生物量建模中的应用  

作　　者：郑春茂[1] 

机构地区：[1]国家林业局华东林业调查规划设计院,浙江杭州310019

出　　处：《华东森林经理》2012年第2期77-79,共3页East China Forest Management

摘　　要：回归模型的误差项满足零数学期望、独立和等方差,才能得到最优估计,使用普通最小二乘法(普通回归)拟合的结果,误差项的方差经常会随着自变量的变化,产生规律性的增加或减少,不满足等方差的要求,也就是回归模型存在异方差性。为了消除异方差性对拟合结果的影响,获得最优估计,需要对回归模型进行变换。在生物量建模实际应用中,探索使用模型本身构造权函数,再使用加权最小二乘法(加权回归)进行回归估计,拟合结果与普通最小二乘法相比,各项指标均有明显改善。

关 键 词：生物量 权函数 异方差性 加权回归 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]