无线传感器网络云连接紧急行为检测技术研究  

Research on Emergent Behavior Detection in the Cloud Connectivity of Wireless Sensor Networks

作　　者：郎为民[1,2] 杨德鹏[1] 李虎生[2] 

机构地区：[1]解放军国防信息学院,湖北武汉430010 [2]美国田纳西大学电子工程与计算机科学系,田纳西州诺克斯威尔tn37996

出　　处：《信息网络安全》2012年第6期3-5,共3页Netinfo Security

基　　金：国家自然科学基金"节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究"[61100240];国防信息学院预先研究项目"认知无线电传感器网络安全关键技术研究"

摘　　要：在无线传感器网络云连接中,安全本身涉及到对内部或外部恶意企图的检测和防御。通常情况下,一种异常行为会导致后续警报频发,因而一旦发现无线传感器网络中存在异常行为,就必须要对信息进行管理。文章描述了美国国防部高级研究计划局(DARPA)信息生存能力研究内容,分析了信息报告与管理模型,介绍了故障诊断与隔离(FDI)的发展阶段和工作机理,研究了误警产生的原因及对策。In the cloud connectivity of wireless sensor networks, security concerns itself with the detection and prevention of internal or external malicious intention. Generally, one anomaly leads into an avalanche of subsequent alarms, which drive us to manage that information once the anomalous behavior is detected in a wireless sensor network. This paper describes the main content of DARPA information survivability research, analyzes the model with regard to information reporting and management. Furthermore, we introduce the development phases of Fault Diagnosis and Isolation （FDI）. In conclusion, we study the causes and countermeasure s of false alarms.

关 键 词：无线传感器网络 云连接 故障诊断与隔离(FDI) 异常检测 

分 类 号：TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN915.08[自动化与计算机技术—控制科学与工程]