基于多Agent的智能质量控制系统建模方法  

Method of Modeling Intelligent Quality Control System Based on Multi-Agent Technology

作　　者：王秋明[1,2] 刘科成[1] 高慧颖[1] 

机构地区：[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [2]中国科学院微电子研究所,北京100029

出　　处：《北京理工大学学报》2012年第5期535-539,共5页Transactions of Beijing Institute of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60672180)

摘　　要：提出一种基于多Agent的智能质量控制系统建模方法.将基于多Agent的方法应用于质量控制过程中,每个质量控制过程作为一个独立的Agent可以降低问题的复杂度.将神经网络技术及案例推理技术应用于Agent的智能决策中,可以有效地解决系统的智能故障模式识别及诊断问题,进而为工序调整和控制提供决策.计算结果表明,该建模方法是可行的.This work presents a method o multi-Agent technology. Multi-Agent tec simplify the overall process, each proce techniques of artificial neural networks （ intelligent decision to solve the problems f modeling hnology is intelligent applied to quality control system based the quality control process. on To ss could be regarded as an independent agent. The ANNs） and case-based reasoning are adopted in the of pattern recog solution can provide the decision for process adjustment demonstrates the feasibility of presented method. nition and fault di and control. The agnosis. Thus, the sample calculation

关 键 词：多AGENT 神经网络 案例推理 质量控制 智能质量 

分 类 号：F406[经济管理—产业经济]