多尺度框架下基于C-V模型的肺纹理分割  

Lung Marking Segmentation Based on C-V Model in Multi-scale Framework

作　　者：高德志[1,2,3] 张涛[1,3] 薛维琴[1] 

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130000 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163

出　　处：《计算机工程》2012年第12期205-207,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81000651);江苏省自然科学基金资助项目(BK 2010236)

摘　　要：使用水平集法对CT图像进行肺纹理分割时存在运算时间长、噪声影响大等问题。为此,提出一种多尺度框架下基于C-V水平集法的三维肺纹理分割方法。根据小波变换理论,对低频图像进行三维体数据的C-V水平集分割,参照演化结果初始化高频图像水平集,逐步得到原胸肺CT三维图像的分割结果。实验结果表明,该方法能缩短运算时间,并减小噪声对分割结果的影响。In chest CT images analysis,for the reasons of CT noise and long calculating time of 3D lung marking segmentation using Level-set,this paper proposes a method that combines 3D C-V Level-set model with multiple scales analysis to segment lung marking.According to the theory of wavelet transform,volume data of C-V model processing starts from the lowest scales to the highest scales step by step.Experimental result shows that the new method can reduce processing time drastically and weaken influence of noise.

关 键 词：多尺度分析 小波变换 三维Level-set分割 C-V模型 肺纹理分割 

分 类 号：TP911.73[自动化与计算机技术]