基于小波-神经网络的短期风速预测  

作　　者：刘欢[1] 张超[1] 年中华[1] 

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206

出　　处：《时代经贸（下旬）》2012年第5期47-47,共1页Economic & Trade Update

摘　　要：采用小波变换和神经网络相结合的方法对风速进行短期预测。利用小波变换将信号分解成不同频段的子序列，各子序列单支重构后，利用神经网络分别建模预测，最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的风速预测值。在神经网络学习过程中采用LM算法，有效提高了收敛速度，降低了陷入局部极小值的可能。通过实例分析，验证了该方法可以较为准确地预测风速。

关 键 词：风速预测 小波分析 神经网络 LM算法 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]