一种基于混沌粒子群优化的OFDM系统资源分配算法  

OFDM resource allocation algorithm based on chaos particle swarm optimization

作　　者：唐美芹[1] 马锴[2] 魏新江[1] 樊保强[1] 翟金刚[1] 

机构地区：[1]鲁东大学数学与信息学院,山东烟台264025 [2]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《控制与决策》2012年第7期1096-1100,共5页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(61004063;60904048);山东省高等学校科技计划项目(J10LG14;J09LG27);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2010DX007);鲁东大学引进人才基金项目(LY2010017)

摘　　要：针对无线多用户正交频分复用(OFDM)系统中功率分配问题,提出一种基于效用函数最大化框架的资源分配算法.在实际网络环境中,此类最优化算法为非凸的,利用经典最优化方法很难解决.为此,将智能优化中的粒子群方法应用到非凸优化算法设计中,并针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,将Logistic混沌搜索嵌入PSO算法中,提出混沌粒子群算法.与同类算法相比,所提出算法不仅有效解决了非凸性问题,而且可以使系统具有更好的性能.This paper presents a efficient resource allocation algorithm for the multiuser orthogonal frequency division multiplexing（OFDM） system based on the network utility maximization framework. In the wireless context, the optimization problem is nonconvex, which makes the problem difficult to be solved by using the classical optimization theory. Particle swarm optimization（PSO） algorithm is applied to the design of the optimization problem. To improve the performance of standard PSO algorithm and avoid trapping to local excellent result, a chaos PSO（CPSO） algorithm is presented, which embeds logistic chaos into the PSO algorithm. The proposed algorithm can solve the nonconvex optimization problem efficiently and outforms other algorithms.

关 键 词：正交频分复用 资源分配 效用函数 粒子群 混沌 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]