量子粒子群算法优化网络拓扑结构技术  

Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm for Network Topology Technology

作　　者：杜晓军[1] 

机构地区：[1]石家庄经济学院现代教育技术中心,石家庄050031

出　　处：《科技通报》2012年第6期28-30,共3页Bulletin of Science and Technology

摘　　要：针对传统的量子粒子算法不能满足日新月异变化的网络拓扑结构,提出了一种从领域拓扑结构角度进行改进的PSO算法。仿真实验表明,PSO-DSF算法使得粒子在保证收敛速度的同时能够提高它避免陷入局部极值问题,能够高效地优化整个网络的拓扑结构。in this paper,the traditional quantum particle algorithm cannot satisfy the change rapidly changing network topology,a topology from the field of improved PSO algorithm.Simulation results show that,PSO-DSF algorithm makes particles in convergence speed and can improve it avoids the local extremum problems,can effectively optimize the entire network topology.

关 键 词：粒子群算法 优化技术 网络拓扑结构 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]