检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:梁燕红[1]
出 处:《玉林师范学院学报》2012年第2期130-133,共4页Journal of Yulin Normal University
摘 要:通过探讨了网络教学中数据挖掘的常用方法,介绍了关联规则及Apriori算法,对该算法进行改进,并将改进的Apriori算法运用到实例,在网络教学中实现了个性化网页的推荐,提高了算法的效率.This paper discusses some commonly used methods of data mining applied to network teaching and introduces association rules as well as Apriori algorithm. Especially, it improves the Apriori algorithm and presents the application of improved Apriori algorithm in an example. It helps to realize personalized recommendations of learning content in network teaching and the efficiency of the algorithm is improved.
关 键 词:数据挖掘 网络教学 关联规则 APRIORI算法
分 类 号:TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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