检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学电气工程学院,贵阳550025 [2]贵州大学教务处,贵阳550025 [3]淮海工学院电子工程系,江苏连云港222062
出 处:《计算机工程与应用》2012年第20期150-153,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:贵州省教育厅自然科学基金项目(No.Qianjiaoke2010007);贵州省农业攻关项目(No.QiankeheNY[2011]3108);贵州省科学技术基金资助项目(No.Qiankehe[2010]2283)
摘 要:针对D-S证据理论计算量大和不能有效合成高度冲突证据的不足,提出一种基于加权和矩阵运算的证据组合方法。该方法通过引入权重系数区分不同证据在数据融合中的重要程度,因此能有效合成高度冲突的证据。同时,在证据合成过程中通过引入矩阵运算,有效地降低了算法的计算量。仿真结果表明,与传统的基于D-S证据理论的多传感器数据融合方法相比,改进方法不但能提高证据合成的可靠性和准确性,而且具有较小的计算量。The paper proposes an improved combination method based on weight and matrix, which can reduce the calculating complexity and solve the evidence combination problem of highly conflict evidences. The method uses weight value to distinguish the importance among all evidences, and thus it can deal with the conflicting evidences. Matrix is used when evidences are proceeded, which can reduce the computational complication of D-S combination rules. Simulation results show that the improved combination method improves the reliability and rationality of fusion results, and it decreases the time complexity.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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