基于贝叶斯理论的出行信息反馈作用分析  

Analysis of feedback effect about traveling information based on Bayesian theory

作　　者：王昕[1,2] 

机构地区：[1]北京信息科技大学理学院,北京100192 [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191

出　　处：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2012年第3期42-46,共5页Journal of Beijing Information Science and Technology University

基　　金：北京市组织部优秀人才项目(2011D005007000005)

摘　　要：考虑一个小型的交通网络,在OD(Origin-Destination)需求固定的条件下,模拟该网络各个路径上的流量,分析不同的路网参数下的交通均衡状态,并研究ATIS(AdvancedTraveler Information Systems)在帮助出行者进行路径选择方面的作用。研究表明,当路网中出现极端拥堵状况时,ATIS的反馈信息对于出行者进行最优路径选择、尽快达到路网均衡方面的作用尤为明显,但如果出行者对于ATIS实时信息的依赖远远大于对实际出行经验的置信程度,则会出现负面效果,导致路径流量的不稳定。A small transportation network under fixed demand of OD （Origin-Destination） pair is considered. The flow of roads is simulated on this network to analyze the process of user equilibrium with different parameters of the network. Furthermore, the feedback effect of ATIS （Advanced Traveler Information Systems） is studied for helping travelers to choose optimal routes. The results show that the feedback effect of ATIS is significant for choosing optimal routes and reaching network equilibrium when extreme accident happens in the network. However, if travelers＇ dependence on the ATIS information far exceeds the confidence of practical travel experience, the routes flow will be unstable.

关 键 词：贝叶斯理论 高级出行者信息系统 用户均衡 信息诱导 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]