基于Q学习和帧差分法的车辆检测方法  

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作  者:闫东升[1] 朱佳[2] 

机构地区:[1]广东警官学院计算机系,广东广州510230 [2]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013

出  处:《广东公安科技》2012年第2期44-51,共8页

摘  要:针对大部分视频的低清晰、多噪声点,降低了帧差分法检测车辆的准确性这一状况,提出了一种将帧差分和Q学习相结合的车辆检测方法。该方法首先将预处理过的相邻两帧做差分和二值化操作,然后引入Q学习的方法,从视频帧中探测出车辆的边界,并将边界围成一个四边形即为检测到的车辆。实验数据表明,该方法能够快速准确的检测出车辆,同时具有较强的应用性和适用性。

关 键 词:帧差分法 Q学习 边界探测 车辆检测 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP274[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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