利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘  

An Edge Detector for Polarimetric SAR Images Based on Adaptive Optimal Polarimetric Contrast Enhancement

作　　者：李平湘[1] 邓少平[1,2] 张继贤[2] 杨杰[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [2]中国测绘科学研究院

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2012年第7期789-793,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家863计划资助项目(2011AA120404);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201125)

摘　　要：针对边缘检测中极化信息利用率不高的问题,提出了一种结合自适应最优对比增强与均值比的合成孔径雷达边缘检测新方法,并分析新算法特性后,推导了其快速版本。实验结果表明,新方法具有更好的检测性能。Aiming at improving the utilization of polarimetric information, a new edge detector for polarimetric synthetic aperture radar（PoLSAR） images based on adaptive optimal polarimetric contrast enhancement and ratio of averaging was proposed in this paper. The optimal polarization is adaptive to window location and edge templates. Therefore the new method is robust. Experimental results of simulated and real PolSAR data both revealed that the performance of the new detector was improved.

关 键 词：极化 合成孔径雷达 最优极化对比增强 边缘检测 

分 类 号：P237.4[天文地球—摄影测量与遥感]