不完全信息下的最优保费控制问题研究  

Research of optimal premium policy under partial information

作　　者：张瑞海[1] 

机构地区：[1]天津科技大学理学院,天津300222

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2012年第3期372-374,378,共4页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

基　　金：天津科技大学自然基金(20090220)

摘　　要：以完全信息下最优保费控制问题为基础,应用最大值原理和卡尔曼滤波理论研究了一类部分信息下最优保费控制问题,获得了最优保费策略.不完全信息下和完全信息下的最优保费策略具有相同的结构.Based on an optimal premium control problem under full information, an optimal premium control problem under partial information was studied by applying maximum principle and Kalman - Buoy filtering theory. The optimal premium strategy was obtained. Under partial information and full information the optimal premium strategy has the same structure.

关 键 词：最大值原理 滤波理论 部分信息 保费策略 

分 类 号：O211.63[理学—概率论与数理统计]