入侵检测中检测器生成方法的研究  

Research on Generating Method of Detector in IDS

作　　者：李露璐[1] LI Lu-lu（College of Computer Science and Engineering Institute,Yulin Normal College,Yulin 537000,China）

机构地区：[1]玉林师范学院计算机科学与工程学院,广西玉林537000

出　　处：《电脑知识与技术》2012年第5期3199-3201,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：广西省自然科学基金资助项目（桂科青0832101）

摘　　要：入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能。该文提出了一种基于量子遗传算法的协同进化检测器生成方法,该算法通过对自然界中的协同进化机制进行模拟,首先将要进化的种群划分为多个子种群,然后各个种群再分别利用量子遗传算法进行优化,使整个入侵检测系统具有良好的自适应性和多样性。The generation of intrusion detection device is the core o f the intrusion detection system,In place of com plex problem of opti mizaion,quantum genetic algorithm has strong searching capabilities and the most optimal performance.In this paper a quantum genetic al gorithm coevolution detector generation method is proposed.The population needing to evolve is divided to some child population by simulating nature cooperative coevolution mechanism,and each population using quantum genetic algorithm to optimize,making whole intrusion detection system has good adaptability and diversity.

关 键 词：入侵检测器 量子遗传算法 协同进化 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]