入侵检测器

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基于粗糙集的免疫入侵检测器优化算法
《网络安全技术与应用》2017年第1期50-51,共2页向婷 谭敏生 于俊勇 
本文分析了免疫入侵检测器在实值空间下存在的问题,提出一种基于粗糙集的免疫入侵检测器优化算法(IIDOA-R&A):利用粗糙集约简理论将高维形态空间转换为低维空间,并利用属性重要度加权欧式距离来计算亲和度大小,通过亲和度对比来优化检...
关键词：免疫入侵检测器 实值形态空间 粗糙集 属性重要度 加权欧式距离 
高密度特征的网络入侵检测算法研究被引量：1
《激光杂志》2015年第2期100-103,共4页张志华 
广东省科技项目(2012B061700063)
为了提高网络入侵检测的正确率,针对特征优化和训练样本选择问题,提出一种高密度的网络入侵特征检测算法。首先提取网络状态特征,然后将特征编码成为粒子的位置向量,通过粒子之间信息共享找到最优特征子集,删除冗余和无效特征,降低特征...
关键词：网络入侵检测 特征选择 训练样本集 入侵检测器 
疫苗独立机制的免疫入侵检测器模型研究
《计算机工程与应用》2012年第8期99-101,共3页胡彧 郑玲 
山西省自然科学基金(No.2009011019-2)
该模型将疫苗模块以独立的形式引入到免疫检测器模型中,通过信号控制疫苗接种模块与疫苗抽取模块的运作,对已有抗体的检测器中的记忆检测器集合动态提取成熟疫苗,注入需要接种检测器的成熟检测器集合中,使得不同检测器在运作过程中以疫...
关键词：入侵检测 人工免疫 检测器模型 疫苗机制 
入侵检测中检测器生成方法的研究
《电脑知识与技术》2012年第5期3199-3201,共3页李露璐 
广西省自然科学基金资助项目（桂科青0832101）
入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能。该文提出了一种基于量子遗传算法的协同进化检测器生成方法,该算法通过对自然界中的协同进化机制进行模拟,首先将要进化的种群划分...
关键词：入侵检测器 量子遗传算法 协同进化 
基于量子衍生方法的无线传感器节点分布优化
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2011年第2期28-30,共3页曹建国 
无线传感器节点所处的动态、不可预知和有噪声的外部环境与无线传感器节点模型中的不确定性信息、非结构化知识等,使之缺乏高效的表达方式与推理计算方法。因此,研究一种面向不确定性信息的表达、模型与推理机制才能较好地解决上述问题...
关键词：入侵检测器 量子遗传算法 入侵检测 网络安全 
基于量子遗传算法的入侵检测器生成
《重庆文理学院学报（自然科学版）》2010年第2期62-65,共4页曹建国 
入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题.量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能.因此,本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程,并进行了入侵检测对比实验,实验结果表...
关键词：入侵检测器 量子遗传算法 入侵检测 网络安全 
基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法研究
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2008年第6期53-55,64,共4页张会影 魏利梅 张军 
基于免疫入侵检测器生成算法,在检测器生成过程中引入进化规划思想,设计了基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法.该算法能够保证生成的检测器具有较好的多样性、较高的亲和力和自适应性,同时运用退化思想将适应性较差的检测器从...
关键词：否定选择 进化规划 退化算子 自适应变异 
基于生物免疫原理的入侵检测器的研究
《信息技术》2008年第9期121-123,共3页任相花 江云霞 
借鉴生物免疫系统的疫苗机制,采用先天检测器和自适应检测器相结合的入侵方法,使系统检测效率和准确率高,自适应性好。实验表明该方法能够有效提高检测率,降低误警率。
关键词：入侵检测 生物免疫 检测器 自适应 
遗传神经网络入侵检测器的构造及其实现
《福建电脑》2008年第2期102-103,105,共3页杨建刚 舒小敏 
本文在分析了神经网络应用于入侵检测的优点及其存在问题的基础上,提出了使用遗传算法对BP神经网络进行优化。遗传算法优化BP神经网络的关键有三点:1、染色体化位串与权系数的编码映射;2、适应度函数的确定;3、进行遗传操作。最后对GA-B...
关键词：入侵检测 BP神经网络 遗传算法 
基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2007年第6期92-96,共5页李荣芹 
在分析了基于人工免疫的检测器的生成算法基础上,结合十进制数编码的遗传算法进行了优化设计,建立了一个基于免疫遗传算法的入侵检测器的生成模型,融合了人工免疫,遗传算法等多种智能技术.重点研究检测器的进化阶段,采用的是十进制对问...
关键词：人工免疫 检测器 遗传算法 十进制数编码 
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