训练样本集

作品数：38被引量：130H指数：6
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基于深度学习的井间地震CT初至自动拾取方法被引量：2
《应用基础与工程科学学报》2022年第1期183-195,共13页杨洋 王用鑫 李虎 王庆林 范涛 门燕青 刘锐 孙怀凤 
国家自然科学基金项目(42004056);山东省自然科学基金项目(ZR2020QD052,ZR2019MD019)。
井间地震CT方法能够有效探测岩溶等不良地质,而拾取地震波的初至对其反演结果至关重要.以往井间地震CT初至拾取通过手动标定,效率低,无法满足模型训练要求.本文基于人工源地震初至的时距特征,提出了一种基于深度学习的地震初至训练样本...
关键词：井间地震CT 初至拾取 深度学习 神经网络 训练样本集 人工智能 
抗遮挡目标跟踪的模型学习综述被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第2期43-56,共14页谢郭蓉 曲毅 蒋镕圻 
国家自然科学基金(61101238)。
视觉目标跟踪任务中的遮挡问题是最具挑战的场景属性之一,研究有效的抗遮挡模型学习方案,对构建适应复杂场景的长期鲁棒跟踪模型具有重要意义。剖析了遮挡影响跟踪性能的本质原因,以抗遮挡性能较好的先进跟踪算法为研究对象,系统分析了...
关键词：目标跟踪 遮挡 高质训练样本集 时间一致性 置信度 
MDI训练样本集构建对雷达探测旋翼无人机分类的影响分析被引量：6
《信号处理》2021年第6期1017-1033,共17页吴仁彪 黄诚 王晓亮 何炜琨 刘闪亮 
天津市研究生科研创新项目(2019YJSS071)。
利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段。实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片长度、叶片初始相位、无人机方位角、无人机俯仰角、无人机径向速度等参数变化大,导致训练样本变化大。该...
关键词：雷达目标分类 无人机探测 卷积神经网络 微多普勒特征 GoogLeNet 
用于脑机接口的训练样本集扩增方法
《计算机科学与应用》2019年第2期227-238,共12页刘圆子 武岩 卢朝华 李奇 
国家自然科学基金(61806025);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190597KJ)。
在脑机接口技术研究中,为有效提高脑电信号分类正确率,提出了一种样本容量扩增方法。该方法将一组脑电数据的所有电极数据值增加一倍,然后与原始数据一起作为样本数据进行训练,这种方法不但增加了样本容量,而且进一步提高了训练的收敛...
关键词：脑机接口 样本容量 贝叶斯线性判别法 
基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法被引量：1
《计算机应用研究》2018年第6期1872-1878,共7页董西伟 尧时茂 王玉伟 朱阳平 
国家自然科学基金资助项目(61462048);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ151076);九江学院科研项目(2014KJYB019;2014KJYB030;2015LGYB26)
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样...
关键词：单样本人脸识别 虚拟样本 通用训练样本集 多流形鉴别学习 
基于虚拟样本的加权稀疏表示人脸识别研究被引量：3
《控制工程》2018年第3期488-492,共5页项晓丽 武圣 龙伟 武和雷 
国家自然科学基金资助项目(61261011)
实际的人脸识别系统常常会面临小样本问题，为了提高在小样本情况下人脸识别的分类正确率，提出一种基于虚拟样本的高斯加权稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先利用人脸的对称性来构造虚拟训练样本，扩充训练样本集；然后，对每个测试...
关键词：人脸识别 小样本问题 虚拟训练样本 高斯核距离 加权的训练样本集 相似性关系 
判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法被引量：3
《模式识别与人工智能》2017年第9期791-802,共12页刘万军 刘大千 费博雯 
国家自然科学基金项目(No.61172144);辽宁省科技攻关计划项目(No.2012216026)资助~~
针对模型匹配跟踪算法易受遮挡、复杂背景等因素影响的问题,提出判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法.首先,提取前5帧图像的局部特征块,建立由特征块组成的训练样本集,并利用颜色、纹理特征进行聚类组建判别外观模型.然后,利用双向最优相...
关键词：训练样本集 判别外观模型 最优相似性匹配 双向校验 目标跟踪 
基于Haar-like特征与Adaboost算法的前方车辆辨识技术研究被引量：11
《电子测量技术》2017年第5期180-184,共5页朱志明 乔洁 
国家自然科学基金(51278062)资助项目
为了提高前方车辆的辨识效能,提出一种融合Haar-like特征与Adaboost算法的前方车辆辨识方法,基于海量车辆样本集进行离线训练,提取有效车辆轮廓与纹理特征,以Haar-like特征作为目标描述方法,采用Adaboost机器学习算法训练分类器,并构建...
关键词：HAAR-LIKE特征 ADABOOST 训练样本集 辨识 
基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除
《计算机应用与软件》2016年第7期234-238,共5页毛贤光 李罕 李云欣 高静 
南宁市城市应急联动指挥系统升级项目(NNZC2010-1441A);南宁市城市公共安全与社会综合服务系统人才小高地项目(2011020)
针对实际应用于"智慧南宁"项目建设时,多重训练样本容易使重构人脸陷入局部最大化以及协方差矩阵分解耗时严重的问题,提出一种基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除算法。在训练样本集选择阶段,通过构建5维8方向的Gabor直方图信...
关键词：智慧南宁 人脸重构 GABOR 训练样本集 PCA SVD 
基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类被引量：3
《中文信息学报》2016年第5期111-120,共10页朱珊珊 洪宇 丁思远 严为绒 姚建民 朱巧明 
国家自然科学基金(61373097;61272259;61272260;90920004);教育部博士学科点专项基金(2009321110006;20103201110021);江苏省自然科学基金(BK2011282);江苏省高校自然科学基金(11KJA520003);苏州市自然科学基金(SH201212)
隐式篇章关系分类主要任务是在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元之间的语义关系类别。前人研究显示,语言学特征能够有效辅助隐式篇章关系的分类。目前,主流检测方法由于缺少足够的已标注隐式训练样本,导致分类器无法准确学习...
关键词：隐式篇章关系 语义向量 训练样本集扩展 篇章分析 
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